الهدف من هذا البحث هو تحسين مهمة تحليل المشاعر القائمة على الجانب للنص العربي. سيتم تحقيق الأهداف التالية لتحقيق هذا الهدف:

1. جمع بيانات وتوسيمها لإنشاء مجموعة بيانات لتحليل المشاعر القائم على الجانب للغة العربية باستخدام مراجعات فعلية لوسائل التواصل الاجتماعي.
2. استخدام نموذج المحول لبناء نموذج تعلم عميق لمعالجة اللغة الطبيعية يمكنه التنبؤ باستقطاب المشاعر لكل جانب في جملة معينة لمراجعات اللغة العربية.
3. تقييم وتحليل النتائج باستخدام المقاييس القياسية، ثم مقارنتها بالنماذج المماثلة الأخرى.

في هذه الدراسة، هدفنا هو تحديد قطبية المشاعر المرتبطة بجانب معين من الجملة. لمعالجة مشكلة التصنيف هذه، نقترح نموذج معالجة اللغات الطبيعية الذي يطبق نموذج المحول ولتضمين الكلمات السياقية نستخدم BERT، وهو قادر على اكتشاف قطبية المشاعر للجانب إلى إيجابي، سلبي، محايد. سوف نستخدم نموذج BERT للغة العربية المعتمد على التنفيذ الأصلي لـ BERTويوضح الشكل نظرة عامة على عملية النموذج المقترح. ستقوم طبقة تضمين كلمة BERT بمعالجة نص الإدخال لإنشاء تمثيلات على مستوى الكلمة بناءً على الجملة بأكملها. بعد ذلك، سوف نقوم بضبط نموذج BERT عن طريق إضافة طبقة إخراج إضافية فوقه تكون مسؤولة عن تصنيف قطبية المشاعر للجانب.